Noticias

Mar 16, 2023

Software de reconocimiento de matrículas: pros, contras y desafíos

Tech lunes 22 de julio de 2019, 5 min de lectura La evolución de la tecnología está haciendo

tecnología

lunes 22 de julio de 2019,

5 minutos de lectura

La evolución de la tecnología está haciendo maravillas en las áreas donde más las necesitamos: seguridad y aplicación de la ley. Las ciudades modernas están bajo vigilancia. Están desarrollando sistemas de control de tráfico e incluso implementan software de reconocimiento facial para identificar a delincuentes o terroristas. También se distribuyen toneladas de hardware en las ciudades para escanear cosas como placas de matrícula o etiquetas de identificación de radiofrecuencia.

Castigar a los conductores que violan las leyes o localizar a un delincuente era mucho más difícil antes de que llegaran las tecnologías. Ahora, casi todo lo que hacemos en el camino es captado por una cámara o por sensores. Como todos sabemos, el exceso de velocidad pone en peligro a todos.

De hecho, en 2017 solo mató a casi 10 mil personas, lo que supuso más de la cuarta parte de todas las víctimas mortales de tráfico en el mismo año. La conducción agresiva provoca el 66 % de las muertes por accidentes de tránsito, por lo que definitivamente se requieren índices de control más altos.

Esto brinda una razón sólida para que los gobiernos apliquen todas las medidas necesarias a la infraestructura para mantener al mínimo a los buzos agresivos y castigar a los infractores antes de que su comportamiento se convierta en parte de las trágicas estadísticas que mencionamos anteriormente.

El reconocimiento automático de matrículas se ha implementado en muchas ciudades y carreteras desde hace bastante tiempo. Esa es una tecnología de procesamiento de imágenes utilizada para identificar vehículos por sus placas, como sugiere el nombre. La detección consta de tres pasos principales: detección de movimiento, detección de matrículas y seguimiento de matrículas.

Hay muchos beneficios del software de reconocimiento de matrículas, pero también hay algunas desventajas. En este artículo, veremos los pros y los contras, así como algunos desafíos que enfrenta la tecnología.

El reconocimiento automático de matrículas elimina el tedioso proceso de registrar números manualmente. Especialmente cuando un automóvil pasa a gran velocidad, es casi imposible que una persona detecte el número de registro exacto. Sin embargo, los sistemas automáticos de reconocimiento de matrículas no solo registran los números, sino que lo hacen en tiempo real, lo que también brinda una visión clara del tráfico.

Muchos sistemas automáticos de reconocimiento de matrículas tienen imágenes fijas y de video. Algunos de ellos están especialmente diseñados para tomar instantáneas cuando un vehículo acelera, se pasa un semáforo en rojo o toma un giro equivocado. La grabación es estable en diferentes posiciones y ángulos de la cámara y también en diferentes condiciones climáticas. Las imágenes de video también pueden ayudar a los departamentos de tráfico y asistir a los asesores legales.

El reconocimiento de matrículas es disuasorio para los infractores de tráfico en serie. El sistema también ayuda con la seguridad reactiva. Esto incluye inspecciones, análisis forense, investigaciones y procedimientos legales. No importa desde qué perspectiva lo mires, el reconocimiento automático de matrículas parece una necesidad. De hecho, esta encuesta muestra que también es particularmente útil cuando se trata de detectar vehículos robados.

Algunos dirían que esto es una desventaja, ya que se reduce la importancia de la vigilancia tripulada. Sin embargo, eso no es completamente cierto. El personal de tráfico que antes se quedaba en la calle ahora puede trabajar con toda la información que proporciona el software de reconocimiento automático de matrículas y ser mucho más eficiente. Tenga en cuenta que la precisión que proporciona este sistema es muy alta.

En algunos casos, el mal tiempo y los obstáculos pueden hacer que los sistemas de reconocimiento automático de matrículas no sean completamente efectivos. Cuando esto suceda, las medidas de seguridad podrían desactivarse y la vigilancia tripulada será más necesaria.

El hecho de que las imágenes y los registros se guarden y almacenen plantea algunas preocupaciones sobre la privacidad. La gente suele temer que los registros del paradero de alguien en todas estas filmaciones puedan ser mal utilizados. Puede convertirse en objeto de robos de datos o personas con todo tipo de intenciones nefastas.

Sin embargo, los expertos afirman que LPR no infringe la privacidad de nadie. La policía siempre ha podido ejecutar placas de matrícula, ya que se emiten para ser utilizadas en la vía pública. Además, este sistema es mucho más objetivo que una persona haciendo el trabajo. Comprueba automáticamente cada placa y no podría haber discriminación.

Las agencias responsables están tomando en cuenta estas preocupaciones de privacidad para asegurarse de que las personas se sientan más seguras en la carretera en lugar de correr un mayor riesgo.

Todavía hay varios problemas con los sistemas de reconocimiento automático de matrículas. El desafío más común al que se enfrentan es la falta de uniformidad de los modelos de matrículas para diferentes ciudades y países. Su longitud también puede variar. Es por eso que el software debe personalizarse para el lugar en el que se utiliza.

Los desarrolladores ahora trabajan en un software fácilmente personalizado que proporciona material de archivo de alta calidad y una precisión extrema. Esto hace que la aplicación LPR sea adecuada para todos los países del mundo. La mayoría de los desafíos que surgieron en un principio con la idea del LPR automático ahora se han superado y lo único que debe cuidarse es la protección de los datos recopilados.

Un principio central de nuestra sociedad moderna es no invadir la privacidad de las personas y recopilar información sobre las actividades de los ciudadanos a menos que estén haciendo algo mal. A pesar de todas las preocupaciones sobre la privacidad, el software de reconocimiento de matrículas no hace nada de eso. El único propósito de la información que recopila es ayudar a las personas a sentirse más seguras mientras están en la carretera y castigar la violencia.

Más ciudades están desarrollando sistemas de control de tráfico para ayudar a monitorear el movimiento y el flujo de vehículos alrededor de la red de carreteras. Para este propósito, el software LPR avanzado se ha convertido en una necesidad.

automotor

desarrollo de software

Automoción-IoT

automoción-servicios-it

1

5 razones por las que debería planear retirarse de su carrera de TI a los 45

2

¿El té verde con leche es beneficioso o perjudicial?

3

Las 10 mejores historias de éxito inspiradoras

4

Reseñas

Las 10 mejores empresas de diseño de sitios web en Coimbatore

5

Opinión

¿Qué es el software y los tipos de software con ejemplos?